Haben Sie jemals einen alten Film gesehen, in dem die Bankräuber in ihrem Fluchtauto entkommen? Wenn dieser Film heute stattfinden würde, wäre die Polizei in der Lage, die Nummernschilderkennungstechnologie zu verwenden, um herauszufinden, dass das Auto Clyde Barrow gehörte, und sie wäre in der Lage, DMV-Aufzeichnungen zu durchsuchen, um herauszufinden, wo er mit Bonnie Parker lebte; es sei denn, sie hätten das Auto gestohlen. In diesem Fall könnten Detektive den rechtmäßigen Eigentümer kontaktieren.
LPR-Lösungen werden nicht nur in den USA, sondern auf der ganzen Welt immer beliebter. Ein großer Vorteil ist seine universelle Anwendbarkeit, da jedes Land und jeder Staat verlangt, dass Autos mindestens ein Nummernschild tragen. Das Anbringen von Transpondern oder Sendern entfällt somit. Kameras erfassen das Wunschkennzeichen Köln und die Software übersetzt seine Zeichen in digitale Form, damit der Computer es für den Abgleich mit der Datenbank organisieren kann, die die jeweilige Anwendung erfordert.
· Die Polizeibehörde hat LPR auf Rotlicht-Verkehrskameras eingeführt,
· Und um die Einhaltung von Geschwindigkeitskontrollzonen zu verstärken
· Bundes-, Landes- und Kommunalverwaltungen verwenden es, um die Zufahrt von Kraftfahrzeugen zu sicheren Einrichtungen zu überwachen und einzuschränken.
· Sowohl Autobahnmautbehörden als auch private Parkeinrichtungen nutzen LPR, um Maut- und Parkgebühren zu erheben.
· Und zu guter Letzt, haben Sie jemals diese Repo-Männer gesehen, die eine Kofferraumverriegelung am Rad eines Autos anbringen? Wissen sie, woher sie wissen, dass es jemandem gehört, der mit ihren Kreditzahlungen im Rückstand ist? Ja, LPR.
Da wir alle unter LPR-Prüfung stehen, können wir genauso gut wissen, wie es funktioniert. Die Kennzeichenerkennung stützt sich auf die Technologie, die der optischen Zeichenerkennung zugrunde liegt. OCR verwendet optische Scanner und spezielle Software, um gedruckte oder handgeschriebene Zeichen elektronisch zu erkennen und digital zu codieren. LPR-Systeme sind von folgenden Komponenten abhängig:
IP Kamera
Damit LPR funktioniert, muss das Bild klar sein, insbesondere bei der Erfassung von sich schnell bewegenden Fahrzeugen. IP-Kameras sind die Kamera der Wahl, da sie eine hohe Auflösung und Definition bieten. Je nach Anwendung wird die Kamera so montiert, dass sie entweder das vordere oder hintere Nummernschild erfassen kann, und in einigen Fällen wird eine zusätzliche Kamera verwendet, um das Gesicht des Fahrers zu erfassen.
Erleuchtung
Es hat sich herausgestellt, dass Infrarotbeleuchtung am besten funktioniert, hauptsächlich weil das menschliche Auge sie nicht erkennen kann. Dadurch wird weder der Fahrer erschreckt, noch werden verdeckte Anwendungen kompromittiert. Darüber hinaus funktioniert die Infrarotbeleuchtung gut mit den retroreflektierenden Nummernschildern, die von den meisten Staaten ausgegeben werden. Es ist auch Tag und Nacht gleichermaßen wirksam.
Framegrabber
Der Framegrabber ist die Schnittstelle zwischen der IP-Kamera und dem Computer. Es wandelt das analoge Signal von der Kamera in einen digitalen Strom von Einsen und Nullen um, der vom Computer verstanden werden kann.
Rechner
Der Computer ist der Koordinator jedes LPR-Systems. Normalerweise ein PC mit Windows oder Linux, der die LPR-Anwendung ausführt und mit allen anderen Systemen verbunden ist, die eine Anwendung möglicherweise benötigt.
Software
Die LPR-Software kann in zwei Schritte unterteilt werden – den Zugriff auf die auf dem Nummernschild angezeigten Zeichen, um sie zu erkennen und zu extrahieren. Dazu verwendet es Software, die auf der Optical Character Recognition-Technologie basiert, um den Text gescannter Bilder zu lesen.
Wie oben erwähnt, fällt die Kennzeichenerkennung in die Kategorie der optischen Zeichenerkennung. Die OCR-Technologie verwendet Software, die den Text gescannter Bilder liest. Insbesondere die LPR-Software liest oder manipuliert das Nummernschildbild und extrahiert in einer Reihe von Schritten die Informationen und wandelt sie in eine Form um, die der Computer bearbeiten und organisieren kann, was immer die jeweilige Anwendung erfordert.
Kennzeichenerkennung in Aktion
Lassen Sie uns ein Szenario erstellen, in dem LPR für die Zugangskontrolle zu Parkeinrichtungen verwendet wird.
· Ein Fahrzeug nähert sich einer Heckklappe und aktiviert das System, indem es über eine Magnetschleife fährt.
· Infrarotbeleuchtung beleuchtet den Zielbereich, in den meisten Fällen die Vorder- oder Rückseite des Fahrzeugs einschließlich des Nummernschilds.
· Die Kamera erfasst das sich nähernde beleuchtete Auto.
· Der Framegrabber wandelt das Kamerasignal so um, dass es vom Computer gelesen werden kann.
Nehmen wir uns eine Minute Zeit, um die Framegrabber-Aktionen zu untersuchen. Was es tatsächlich tut, ist, den Bereich mit dem Nummernschild herauszugreifen. Dazu wird eine algorithmische Funktion namens Lokalisierung verwendet, die zuerst den Teil des Bildes bestimmt, der das Nummernschild trägt. Dazu sucht der Algorithmus zunächst nach einem Rechteck. Daher ist die erste Maßnahme, die Scheinwerfer, den Grill und die Spiegel zu ignorieren. Und da ein Fahrzeug auch andere rechteckige Oberflächen haben kann, arbeiten zusätzliche Algorithmen daran, Merkmale von Nummernschildern wie bestimmte Abmessungen und das Vorhandensein einer Hintergrundfarbe zu finden.